본 연구는, 수술 전 brain MRI에 통상적으로 포함되는 conventional structure MRI에 CNN (convolutional neural network)을 적용하여, glioma 의 예후 / 치료반응에 중요한 종양의 IDH...

본 연구에서는 Isocitrate dehydrogenase (IDH)-야생형 저등급교종 환자에서 자기공명영상 소견으로 환자의 예후를 예측할 수 있는지 보고자 하였고, 임상적으로 잘 알려진 예후 예측 인자와 자기공명영상 소견을 결합하였을 때 더욱...

뇌수막종의 등급을 수술전에 비침습적으로 결정하는 것은 수술적 절제 범위를 정하고 치료 계획을 수립하는 데 중요하다. 본 연구에서는 조직학적으로 진단된 140명의 뇌수막종 (108개의 저등급, 28개의 고등급 뇌수막종)이 훈련셋에 포함되었다....

뇌전이암 판독 시간 단축을 위한 인공지능 기술 개발 시간이 많이 걸리는 뇌전이암 판독의 복잡도를 감소시키기 위한 black-blood 영상기법을 딥러닝(3D convolutional neural network)으로 구현 새로운 ...

We investigated whether mathematical modeling with the use of texture features from MRI are associated with pathologic complete response...

Figure 1. Workflow to image processing to machine learning. First, postcontrast T1 (T1C), T2 and FLAIR images and ADC map are registered...

본 연구진은 170230건의 유방촬영술영상을 이용해 인공지능기반의 판독보조프로그램을 개발하였다 (Lunitinsignt MMG). 이후 320개의 별도의 데이터세트를 이용해 14명의 reader study를 진행,영상의학과 단독의 판독보다...

본 연구진은 인공지능 영상 분할 알고리즘을 이용하여 경추 앞 연조직 (Prevertebral Soft Tissue)를 표시하고그 두께를 측정하여 손상 여부를 진단하는 경추 이상 자동 진단 알고리즘을 개발. 그림01. 방사선 전문의와 인공지능에...

본 연구진은 교차 도메인 합성곱 신경망 기반 딥러닝 구조(Cross-Domain Convolutional Neural Networks)를 사용하여 과소 샘플링된 자기공명 데이터로부터 영상을 재구성하는 기술을 개발. 그림1. 본 연구진이 개발한...

제목: Deep learning aids screening of ileocolic intussusception on radiographs of young children 내용: For pediatric radiology, deep...

Released: November 12, 2019 https://press.rsna.org/timssnet/media/pressreleases/14_pr_target.cfm?ID=2128 AK BROOK, Ill. — Radiologists...

Neural networks may be solution to reducing the number of false positive reads November 12, 2019 Radiologists assisted by deep-learning...

Article History Received: Oct 7 2019 Revision requested: Oct 18 2019 Accepted: Oct 30 2019 Published online: Nov 12 2019...