- 주최 : 세브란스병원 Center for Clinical Imaging Data Science - 일시 : 2021.8.20 (금) 15:00-17:30 - 온라인 https://yonsei.zoom.us/j/87352457729, 회의 ID: 873 5245 7729

발행일 : 2021.03.09. 기초과학연구원 나노의학 연구단 천진우 단장(연세대 화학과 교수)과 연세대 의대 최병욱 교수(영상의학) 공동연구팀은 지금보다 10배 더 정밀한 3차원 혈관 지도를 만드는 고성능 MRI 조영제를 개발했다. 조영제 ‘SAIO(사이오)’의 크기는 5나노미터 크기로 미세혈관 직경(0.2~0.8밀리미터)보다 약 1,500배 정도 작아 몸속 모든 혈관을 구석구석 돌아다닐 수 있다. 또한 뛰어난 해상도를 지녀 혈관을 최대 10배 더 자세히 볼 수 있다. 천진우 나노의학 연구단장은 “ 해상도와 안전성을 동시에 만족하

발행일 : 2020.04.13 10:00 <딥노이드가 개발한 뇌동맥류 진단 인공지능 소프트웨어 딥뉴로를 이용한 뇌동맥류 인공지능 진단 화면. (사진=딥노이드)> 의료 인공지능(AI) 플랫폼 전문기업 딥노이드(대표 최우식)는 최근 뇌동맥류 진단 인공지능 소프트웨어 '딥뉴로(DEEP:NEURO)'에 대한 임상시험에 성공하고 식품의약품안전처에 품목허가 신청을 완료했다. 이번 임상시험은 연세대 세브란스병원 의료영상데이터사이언스센터(CCIDS) 최현석 교수 책임하에 진행됐다. 뇌동맥류는 대표적인 뇌혈관질환 중 하나로 뇌혈관벽이 약해지면서

CCIDS 1주년 심포엄 주최: 세브란스병원 일시:2019.7.19 금 오후 13:30-18:00 장소: 연세암병원 B3 서암강당

http://www.medigatenews.com/news/2759923909 진단 정확성 높이고 대기시간 줄이고, 무궁무궁한 인공지능의 잠재력 연세대의료원 CCIDS 심포지엄, MRI 접목·자폐스펙트럼 장애 진단·응급의료시스템 등 사례 소개 기사입력시간 19.07.24 06:31 | 최종 업데이트 19.07.24 06:31 [메디게이트뉴스 오승탁 인턴기자 경희대 의학전문대학원 본4] 인공지능 기술은 의료 현장을 바꾸게 될까. 19일 연세 암병원에서 세브란스병원의 CCIDS(Center for Clinical Imaging Data

연세대학교 의과대학 방사선의과학연구소 임상영상 데이터사이언스센터(CCIDS)에서는 아래와 같이 인공지능기반 의료영상진단 소트웨어의 임상적 정확도 검증 서비스를 제공 합니다. 1. 대상 : 6개 질환 영상 진단 - 폐결핵 (흉부X-ray) 유방암 (mammography), 폐암폐결절 (X-ray, CT), 뇌경색 (CT, MRI), 간종양 (CT), 관상동맥협착질환 (CT) 2. 서비스 프로세스 1) 신청서 작성 및 제출 2) 오프라인 상담 (내용, 비용, 기간) 3) 서비스계약 4) 정확도 검증 및 결과 보고

CT 영상에 폐결절 부위 표시해 진단 보조…민감도·특이도 뛰어나 위양성률 낮아 딥노이드가 개발한 폐결절 검출 인공지능 소프트웨어 딥렁을 이용한 폐결절 진단 화면. (사진출처=딥노이드)© 뉴스1 (서울=뉴스1) 성재준 바이오전문기자 = 의료 인공지능 플랫폼 전문기업인 딥노이드가 폐결절 검출 인공지능 소프트웨어 '딥뉴로(DEEP:NEURO)'에 대한 임상시험에 성공했다. 딥노이드는 최근 폐결절 검출 인공지능 소프트웨어 '딥렁(DEEP:LUNG)'에 대한 임상시험에 성공해 식품의약품안전처(식약처)에 품목허가 신청을 완료했다고 20일 밝

[메디게이트뉴스 이영민 인턴기자 한림의대 본4] 2016년 알파고 사건 이후 의사들은 인공지능(AI)을 직접 활용하고 경험해보면서 어떻게 느끼고 있을까. 의사들은 인공지능을 통한 진단에서 일부 도움되지만 임상적 유용성에 대해서는 보다 많은 연구가 필요하다고 밝혔다.   2019년 7월19일 연세암병원 서암강당에서 연세대의료원 의료영상데이터사이언스센터(CCIDS)이 주최한 미래 임상 데이터 과학(Clinical Imaging Data Science)에 대한 심포지엄이 열렸다. 이날 심포지엄은 세 개의 세션으로 진행됐으며 최근 대두되

CCIDS 1주년 심포엄 주최: 세브란스병원 일시:2018.7.13 금 오후 2:00-5:30 장소: 암병원 B3 서암강당