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Deep-learned 3D black-blood imaging using automatic labelling technique and 3D convolutional neural

뇌전이암 판독 시간 단축을 위한 인공지능 기술 개발

  • 시간이 많이 걸리는 뇌전이암 판독의 복잡도를 감소시키기 위한 black-blood 영상기법을 딥러닝(3D convolutional neural network)으로 구현

  • 새로운 자동 labelling 기술 개발

  • 해당 연구 기반으로 의료영상 인공지능 신기술 특허 출원



그림 1. (a) 자동 labelling 기술을 이용한 혈관 추출 과정, (b) white-blood 영상으로 deep-learned black-blood 영상을 생성하는 3D convolutional neural network



그림 2. 딥러닝 알고리즘을 이용하여 생성한 영상(deep-learned BB)은 original black-blood 영상에서 보이는 병변들을 잘 나타내고 있음.

참고 url: https://www.nature.com/articles/s41598-018-27742-1


Yohan Jun et al. “Deep-learned 3D black-blood imaging using automatic labelling technique and 3D convolutional neural networks for detecting metastatic brain tumors” Scientific Reports 2018; 8: 9450

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